AI OCR
AI OCRとは？
従来のOCRとの違いと仕組み
AI OCRの基本的な考え方から、従来型OCR・生成AIとの違い、読み取りから構造化までの仕組み、帳票への活用例までを解説します。
AI OCRとは
AI OCRとは、画像やPDFの文字を認識する従来のOCR技術に、AIによる意味理解を組み合わせた技術です。文字を読み取るだけでなく、「この数字は数量」「この文字列は取引先名」といった項目の意味を判別しながらデータ化します。
これにより、注文書や請求書のようにレイアウトが取引先ごとに異なる帳票でも、固定のテンプレートを用意することなく必要な項目を抽出できます。
OCRとの違い
従来型OCR
画像内の文字の形を認識する技術です。どの位置に何が書かれているかを固定したテンプレートを帳票ごとに用意する必要があり、レイアウトが変わるとテンプレートの調整が必要になります。
AI OCR
文字認識に加えて項目の意味を判別するため、固定テンプレートを必要としません。レイアウトが異なる帳票でも、同じ設定で項目を読み取れます。
生成AIとの違い
生成AI（チャットボットなど）は、入力に対して新しい文章や回答を作り出すことを目的とした技術です。表現の幅は広い一方、出力の形式や粒度は毎回変わりやすいという性質があります。
AI OCRは、既存の帳票から決まった項目を正確に抽出し、指定したCSVフォーマットのような一貫した構造でデータ化することに特化しています。「新しい文章を作る」のではなく「書かれている内容を正確にデータ化する」点が異なります。
読み取りから構造化までの仕組み
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1
画像・PDFの入力
スキャン画像、PDF、スマートフォンで撮影した帳票画像をアップロードします。
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2
文字の認識
帳票内に含まれる文字列を検出し、テキストとして読み取ります。
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3
項目の意味理解
読み取った文字列が「数量」「単価」「取引先名」など、どの項目に該当するかをAIが判別します。
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4
指定フォーマットへの構造化
判別した項目を、指定した列名・並び順に沿ってデータとして整理します。
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5
CSVなどでの出力
構造化したデータをCSV形式で出力・ダウンロード、またはAPIで取得します。
帳票ごとの活用例
注文書・受注書
商品名・数量・単価・納品先などを読み取り、受注入力を自動化します。
請求書
請求金額や取引先、支払期日などを読み取り、経理処理を効率化します。
領収書
日付・金額・支払先などを読み取り、経費データ化の手間を減らします。
見積書
明細行や合計金額を読み取り、既存システムへの取り込みに活用できます。
メリット・デメリット
メリット
- 固定テンプレートが不要で、複数の帳票フォーマットに対応しやすい
- 手入力の作業時間と転記ミスを削減できる
- 読み取り結果を確認してからCSV出力できる
デメリット・留意点
- 帳票の画質や記入状態によって精度が変わる
- 導入時に出力フォーマットのすり合わせが必要
- 非常に特殊なレイアウトの帳票は事前確認が望ましい
精度に影響する要因
画質・解像度
スキャンや撮影の解像度が低いと、文字の判別が難しくなります。
傾き・かすれ
FAX受信や紙のスキャンで生じる傾き・かすれは、読み取り精度に影響します。
手書き・押印
手書き文字の筆跡や、印鑑・スタンプによる文字への重なりも精度に影響します。
サービス選定のポイント
セキュリティ
アップロードされた帳票データは、受注入力などの自動化という目的の範囲で取り扱います。
データの取り扱いや保存に関する詳細な条件は、導入をご検討の際に個別にご案内しています。
API連携
APIを提供しており、画像やPDFを送信するとCSVデータを直接取得できます。自社システムからの自動連携や、定期的な一括処理にも対応します。詳しいCSV変換の内容はAI OCRでのCSV変換ページでも解説しています。
U-Scan AIでできること
U-Scan AIは、注文書をはじめとした帳票のAI OCR読み取りからCSV変換、独自フォーマット対応、API連携まで相談できます。まずは実際の帳票で試し、読み取り精度や出力形式を確認できます。
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